Introduction-to-Distributed-and-Cloud-Computing

分布式及云计算概论


第一章. 分布式系统

  • 分布式系统的概念、特点(与集中式系统比较、与独立PC机比较)
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  • 计算平台分类法中MIMD
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  • 客户和服务器模型
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  • 分布式系统设计目标
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第二章. 云计算概论

  • 云计算的基本概念
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  • 云计算的特征
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  • 云计算的分类
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  • 云计算的优势
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  • 云计算产生的动力
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第三章. 大数据概述

  • 大数据时代来临的条件
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  • 大数据的概念、特征
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  • 大数据的影响
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  • 大数据技术、两大核心技术
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  • 大数据与云计算、物联网的关系
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第四章. Google云计算原理与应用

  • Google文件系统GFS
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  • GFS的容错机制
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  • GFS系统管理技术
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  • Google分布式数据处理MapReduce
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  • MapReduce编程模型
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  • MapReduce并行处理的基本过程
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  • MapReduce容错机制
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  • 分布式结构化数据表BigTable设计动机和目标
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  • BigTable数据的存储格式
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  • BigTable的基本架构、主服务器和子表服务器
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  • 应用分析
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第五章. Amazon 云计算 AWS

  • 基础存储架构Dynamo概述
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  • Dynamo采取的相关技术和对应解决的问题
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第六章. Hadoop

  • Hadoop的核心、特性
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  • Hadoop的基本架构,HDFS和MapReduce
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  • HBASE的概念、数据模型、架构
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第七章. HDFS

  • 分布式文件系统概念
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  • HDFS里面的基本概念:块、名称节点、数据节点、第二名称节点的相关内容
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  • HDFS的体系结构
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  • 冗余数据保存方式、优点
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  • 数据存放的策略
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  • 数据的错误与恢复
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  • HDFS数据读写的过程
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第八章. MapReduce

  • MapReduce模型概述
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  • MapReduce的体系结构
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  • MapReduce的执行的各个阶段
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  • Spilt和block之间的关系
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  • Map任务数量的确定和reduce任务数量的确定
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  • Shuffle的过程,map端的shuffle和reduce端的shuffle
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  • MapReduce应用程序的执行过程
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  • MapReduce程序的设计思路
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  • MapReduce的具体应用
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第九章. 中国云计算技术

  • 淘宝分布式文件系统TFS
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  • 云创存储cStor分布式文件系统
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